（一）培养目标

本专业紧密结合社会经济发展和地方经济建设产业人才需求，以学生就业创业和未来发展为出发点，以“面向一线、立足岗位、产学结合、注重素养、突出应用、强化实践、培养能力”为指导思想，以“产教融合、双创双元、双元双通”为路径，对接战略性主导产业和新兴产业中大数据领域的人才需求，旨在培养能够从事大数据及相关领域的工程性开发与实现，在企事业单位中从事大数据系统集成、数据挖掘、数据处理与分析、信息系统建设、管理、运行、维护的技术性工作，具备双创思维的德、智、体、美等方面全面发展的高素质技术应用型人才。

1．素质目标

热爱祖国，拥护中国共产党的领导和社会主义制度，自觉践行社会主义核心价值观；勤奋学习，求真务实；身心健康，积极乐观；向善向美，言行文明；崇尚劳动，担当责任。

2．知识目标

（1）具有经济、法律、伦理等人文社会科学知识。

（2）具有扎实的数学与自然科学知识和工程基础。

（3）掌握数据的采集、处理、分析、决策的基本原理、方法和计算机技术，掌握分布式计算、云计算等基本原理，了解经济、金融等领域的数据相关知识。

3．能力目标

（1）具有终身学习意识，并能运用现代信息技术获取相关信息、新技术、新知识的能力。

（2）具有一定的创新开发、团队合作能力。

（3）具有基本的计算思维，具备数据采集、数据预处理、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安全等方面的能力。

（4）能够将数学、信息科学、工程基础和专业知识用于解决大数据技术问题。

4．技能目标

（1）具有使用常用软件和工具解决实际问题的技能。

（2）具有大数据技术应用技能。

（3）受到良好的编程训练，能独立完成复杂问题的程序设计及编写。

（二）培养模式

（1）与“中关村软件园（智酷道捷（重庆）科技有限公司）”进行校企合作，实施“1.5+0.5+1”人才培养模式。

（2）基于“专创融合、产教融合”的教育理念，培养大数据技术方向的技术人才。

（一）职业岗位

职业面向岗位一览表

学制3年；修读完本专业规定的所有课程，修够本专业要求所有学分，且学分均达到本方案中规定的各课程模块要求，成绩合格可获得专科毕业证书。

（一）专业代码

510205

（二）专业名称

大数据技术

（三）专业核心课程

Python程序设计基础，数据结构，MySQL数据库，网络爬虫与数据收集，Hadoop大数据基础，计算机网络，商业智能分析，数据挖掘技术，大数据与数据仓库，Scala程序设计，Spark大数据分析。

▲“大数据技术”专科层次专业校企合作协议

（一）主要实践性教学环节

课程实验，综合实验，综合实训，企业实践。

（二）主要专业实验（实训）

Python程序设计基础，数据结构，MySQL数据库，网络爬虫与数据收集，Hadoop大数据基础，商业智能分析，大数据与数据仓库，Scala程序设计，Spark大数据分析。

实训一（Web程序设计）、实训二（Python网络爬虫）、实训三（大数据应用案例分析与设计实践）、实训四（大数据应用案例分析与设计实践）。