人工智能专业介绍

一、培养目标及要求

（一）培养目标

本专业紧密结合社会经济发展和地方经济建设对人才的需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，知识、能力、素质相互协调，适应国家人工智能技术发展需要，具有良好的科学素养和文化素养，系统掌握人工智能专业的基本理论、基本技术等知识体系，具有扎实的人工智能专业基础知识，具有人工智能系统设计、应用、运行、维护和管理能力，理解人工智能领域技术热点和专业发展趋势的高素质应用型人才。

（二）培养模式：

与中科院创新孵化投资有限责任公司合作共建，实施“3+1”人才培养模式。

（三）培养要求

全面贯彻基于成果导向（OBE）的工程教育理念，培养与国际接轨的人工智能专业技术人才；强化创业创新和专业竞赛活动，推进技术技能应用型人才培养。

1.素质要求

热爱祖国，拥护中国共产党的领导和社会主义制度，自觉践行社会主义核心价值观；勤奋学习，求真务实；身心健康，积极乐观；向善向美，言行文明；崇尚劳动，担当责任。

2.知识要求

（1）具有经济、法律、伦理等人文社会科学知识。

（2）具有扎实的数学与自然科学知识和工程基础。

（3）系统地掌握人工智能专业知识，包括人工智能基础、机器学习、模式识别、深度学习，自然语言处理、图像处理分析与机器视觉等。

3.能力要求

（1）具有终身学习意识，并能运用现代信息技术获取智能学科、计算机学科、数据科学的发展动态，掌握文献检索方法，具有专业资料分析和综合的基本能力。

（2）具有一定的创新开发、团队合作、项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通等能力。

（3）具有智能数据分析、智能数据处理和智能行为决策等方面能力，能运用专人工智能专业知识发现、分析、解决实际项目中的技术问题。

4.技能要求

（1）具有使用常用软件和工具解决实际问题的技能。

（2）具有人工智能应用和人工智能算法应用技能。

（3）受到良好的编程训练，能独立完成复杂问题的程序设计及编写。

（4）具有分析和设计人工智能项目的技能。

（四）教学要求

(1)学分制

专业选修课按学分制要求实施。

(2)教考分离

专业必修课和学科基础课实施教考分离，部分课程采用网络联考。

(3)课程思政

课程思政元素融入所有专业课。

（五）毕业要求

（1）完成培养方案全部教学环节，最低修满180学分。

（2）获得职业资格证书规定的1个必修技能学分。

（3）4年总实验当量不少于2万行代码。

二、学制与学位

学制3-6年（实行弹性学制）；学生完成本专业人才培养方案规定的课程和学分要求，考核合格，准予毕业。符合学士学位授予条件的，授予工学学士学位。

三、专业基本信息

（一）学科：电子信息类

（二）专业代码：080717T

（三）专业定位：应用型

（四）专业核心课程：程序设计基础、人工智能导论、数据结构、计算机组成原理及设计 、数据库系统 、机器学习 、深度学习、模式识别 、嵌入式系统开发 、操作系统等。

五、主要实践环节

（一）主要实践性教学环节：课程设计、专业实训、毕业实习和毕业论文（设计）等。

（二）主要专业实验（实训）：专业认知见习、Python程序设计 、机器学习 、智能终端应用开发实训 、Python神经网络编程 、语音信号处理 、深度学习（语言识别技术实践）、自然语言处理（Python进阶） 、图像处理分析与机器视觉 、人脸识别原理与实践 、数字图像处理。

（三）“3+1”的校企合作模式，第四年在北京合作企业进行在岗带薪实习实训。

数据科学与大数据技术专业校企合作签约仪式